DB Lab Introduction | 연구분야

빅데이터

모바일 스마트 혁명을 통해 폭발적으로 생산되는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하는 인메모리(In-memory)기반 기술 연구

데이터 스트림 관리 시스템

실시간으로 무한히 발생되는 대용량의 데이터스트림을 효율적으로 처리하기 위한 연속 질의 처리, 동적 질의 최적화 방법, 로드 쉐딩 기법 연구

데이터스트림 마이닝

무한히 발생되는 데이터 스트림으로부터 활용성이 높은 내제된 지식을 지속적으로 추출하기 위하여 빈발 및 순차패턴을 탐사하고 이들의 연관관계를 분석하며, 유사한 데이터 집합을 클러스터링하는 지식 탐사 기법 연구

실시간 OLAP

다차원 데이터 큐브를 통하여 경영자의 의사결정을 지원하고, 실시간으로 상호작용이 가능한 비지니스 데이터 분석을 위한 실시간 OLAP 기술 연구

상황인지 컴퓨팅

다양한 센서들로부터 연속적으로 생성되는 상황관련 데이터 스트림에 대해 사용자의 주요 특성을 적응적으로 프로파일링하여 실시간적으로 상황인지를 수행하기 위한 내장형 데이터 처리 기술 연구