모바일 스마트 혁명을 통해 폭발적으로 생산되는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하는 인메모리(In-memory기반 기술 연구
빅데이터 스트림 자율 학습 데이터 마이닝
사물 인터넷(IoT) 환경에서 실시간으로 무한히 발생하는 다양한 센서 빅데이터 스트림에 대해서 연속적으로 데이터 마이닝하여 내제된 지식을 스스로 학습하는 자율 데이터 스트림 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 연구
엣지기반 상황 자기 발견 및 자율 사물 자동 엑츄에이션
IoT 환경에서 발생되는 다양한 센서 로그 스트림 데이터에 대해 자율적으로 다양한 기본 상황을 자기인지하여 상황 발생 이벤트를 저널링한 데이터에 대해 실시간 연속 데이터마이닝, 기계학습, 인공지능 알고리wma을 적용하여 자동화 다단계 복합 상황 별 규칙 및 패턴을 자율적으로 발견
엣지/클라우드 기반 대용량 빅데이터 병렬 프로파일링
클라우드 서버에 개별공간/복합공간 별 상황 프로파일 빅데이터를 구축하여 IoT기기 코드수행내역 시놉시스를 저장하고 상황 프로파일을 프리패칭하여, 코드수행내역 시놉시스와 상황 프로파일을 엣지 서버에 이동하고 스마트 IOT사물/자율 사물에 최적화 충전 기술 연구
대용량 유통용 빅데이터 거버넌스 및 익명처리 기술
데이터 품질 진단 서비스와 유통용 빅데이터 플랫폼 연동하여 대용량 유통용 빅데이터 품질 자동화 진단, 데이터들 간의 연계성 및 연관서을 추출하는 데이터 지도 자동화 구축
생물 모방형 유기 컴퓨팅
모든 IoT 기기들을 관리자가 수동적으로 관리 및 상황인지를 수행해야 하는 비효율적인 기존 방식에서 벗어나 생물 모방형 유기 컴퓨팅 기술을 적용하여 자율적 관리 및 자기학습 기반(self-learning)으로 객체지향적 프로그램 구동